La fin des brochures papier grâce à “Leo”, l’avatar IA de BYD
Acheter une voiture électrique peut rapidement se transformer en casse-tête : sigles techniques, variantes de batterie, autonomie réaliste, modes de recharge… Pour rendre ce parcours plus simple et ludique, BYD propose aujourd’hui “Leo”, un assistant virtuel animé par l’intelligence artificielle. Fini les catalogues volumineux et les menus à rallonge, place à une interaction naturelle avec un avatar humain capable de guider chaque acheteur vers le modèle le mieux adapté à son usage.
Un configurateur dialoguant et auto-apprenant
Contrairement aux traditionnels configurateurs statiques où l’utilisateur coche des options sur un panneau numérique, Leo initie une conversation en langage naturel. Conçu par l’agence Triplesense Reply, spécialiste des expériences digitales, l’avatar répond en temps réel aux questions les plus pointues :
- Quelle est l’autonomie réelle en conditions mixtes ?
- Quels sont les temps de recharge sur borne rapide ou prise domestique ?
- Quelle capacité de coffre pour les bagages de week-end ?
Grâce au machine learning, Leo analyse vos demandes et votre “sentiment” (ton, hésitations) pour affiner ses conseils à chaque interaction. Ainsi, plus vous échangez, plus les recommandations deviennent pertinentes et personnalisées.
Architecture technique et apprentissage continu
Au cœur du système, un ensemble d’algorithmes de recommendation s’appuie sur :
- Une base de données produits détaillée (fiches techniques, options, packs, tarifs).
- Des retours utilisateurs et historiques de configuration pour ajuster la pertinence des réponses.
- Un moteur de traitement du langage naturel (NLP) afin de comprendre les questions formulées spontanément.
Chaque requête alimente un module d’apprentissage supervisé, évaluant la satisfaction de l’utilisateur via un scoring implicite (clics, reformulations) ou explicite (notation après l’échange). Leo évolue ainsi en permanence, corrigeant ses approximations et enrichissant son vocabulaire automobile.
Test de configuration sur la BYD Seal U
Lors de notre essai, nous avons demandé à Leo de configurer une BYD Seal U destinée à un usage familial : trajet domicile-travail de 50 km/jour, une pause à mi-parcours sur borne rapide, et de l’espace pour une poussette. L’IA a recommandé la version dotée de la batterie de 75 kWh, estimant 360 km d’autonomie réelle en mixte, avec une recharge à 80 % en 30 minutes sur borne 150 kW. En cas de question sur le fonctionnement du frein régénératif ou la compatibilité des prises Type 2, Leo a fourni une explication claire avant de proposer un transfert vers un conseiller humain pour les détails sur l’installation de la wallbox à domicile.
Comparaison avec d’autres constructeurs
Cette initiative de BYD n’est pas isolée. Porsche a lancé dès février 2021 un “Recommendation Engine” doté d’IA, mais uniquement sur certains marchés comme l’Allemagne et les États-Unis. Ferrari expérimente l’IA générative dans ses back-offices pour optimiser la gestion des demandes, sans interface grand public. En Italie, DriveMatch.ai propose un chatbot par WhatsApp pour orienter les acheteurs vers des modèles adaptés à leur budget. Par rapport à ces solutions, Leo se distingue par son avatar visuel et son apprentissage continu en front-office.
Avantages pour le client et le réseau commercial
Pour l’acheteur, les bénéfices sont immédiats :
- Gain de temps : configuration en quelques minutes plutôt qu’en feuilletant plusieurs brochures.
- Clarté sur les aspects techniques : autonomie réaliste, performance de charge, équipements spécifiques.
- Accompagnement progressif : Leo rappelle l’historique des discussions et relance sur des points oubliés.
Pour BYD et son réseau de concessionnaires, l’IA permet de filtrer les demandes, qualifier les prospects et orienter les leads chauds vers les vendeurs, tout en réduisant la charge de travail sur les explications basiques.
Perspectives d’évolution en Occitanie
Chez Auto Occitanie, nous suivons de près l’implantation de Leo dans les showrooms de la région. À Toulouse et Montpellier, quelques concessions BYD ont déjà installé des stations interactives, où l’on retrouve l’avatar sur écran tactile. À terme, l’outil pourrait être déployé sur smartphone ou tablette, permettant de sonder l’avis des clients directement sur le parking, entre deux essais routiers.
Les défis à relever pour un assistant virtuel performant
Malgré ses progrès, l’IA de configuration doit encore améliorer :
- La prise en compte des incitations fiscales et aides locales (bonus écologique, primes régionales).
- La gestion des variantes de finition, parfois complexes avec des packs optionnels dépendants.
- L’intégration des données en temps réel sur les disponibilités de stock et les délais de livraison.
En travaillant sur ces points, BYD pourra proposer une expérience 100 % fluide, de la première question jusqu’au rendez-vous chez le concessionnaire.
